▶★東京都港区南青山3-1-30

機械学習エンジニア

  • 年収:450万円~800万円(月給 23万円~40万円)
  • 09:00~17:30 夜間勤務:なし 月間平均残業時間:20時間以下 〈補足情報〉 9:00~17:30 休憩12:00~13:00(実働7.5時間) ※勤務地がお取引先企業(派遣先企業もしくは受託案件実施場所)の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月

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お仕事について

お仕事内容

■事業部方針 お客様、地域/社会課題に対しテクノロジーを用いて新たなサービスを生み出していく。 また既存のサービスを革新することで、新たな価値・サービスを社会に提供していく。 【業務内容/案件事例】 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案~導入を進めていきます。本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行していきます。 ■業務内容:  ・クライアントからの課題ヒアリング  ・クライアント課題の調査・分析、テーマの検討  ・技術手法の選定・検討  ・クライアント提案  ・システム化のための仕様検討、システム設計  ・機械学習モデル開発(設計、実装、テスト、アルゴリズム検討)  ・学習データの精査、加工  ・精度分析、検証、チューニング  ※上流工程から対応しているため、得意分野・経験に応じて業務を割り当て。 ■プロジェクト例: ・ものづくりにおけるセンサー数値や画像データを利用した品質向上手法の構築 ・建築業界向け、AI(画像認識・画像処理技術)を用いた業務効率化のシステム開発 ・移動や人流等のビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築など ・データサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築   ※秘匿性の高い内容が多く含まれるため抽象的な記載となります 【本ポジションの魅力】 用いる技術はチームでプランやアイデアを議論し、技術論文やソース等の検証を行いながら決めていくため、 新しい手法も積極的に採用している環境です。 ■業務を通じ習得できる技術・スキル ・課題の本質を理解するスキル ・AI技術と人による作業の最適な組み合わせを理解し、実行できる力 ・顧客とのコミュニケーションスキル ・技術論文などを参考にした最新技術の活用スキル ■ポジション経験により目指せるキャリア ・AIエンジニア ・MLスペシャリスト ・AIコンサルタント 職業紹介業(13-ユ-315713) 紹介先:株式会社パソナ 採用は正社員として勤務。 ID:c41396

お仕事の特徴

経験者・有資格者歓迎

募集要項

職種

機械学習エンジニア

給与

年収:450万円~800万円(月給 23万円~40万円)
【年収例】 (年収例) ■年収450万(24万/月額+賞与など)(メンバー) ■年収550万(30万/月額+賞与など)(プロジェクトリーダー) ■年収650万(37万+賞与など)(プロジェクトマネージャ) ■年収730万(50万/月額+賞与など)(サービスマネージャ) ■年収1,000万(74万/月額+賞与など) (プロデューサー) 【補足情報】 本給23万円以上+諸手当(職位手当、役割手当、営業手当、時間外手当等) ※経験、能力を考慮の上、当社規定により決定いたします ■賞与年2回(6月、12月) ■試用期間:3ヶ月あり※労働条件は本採用と同じです。

試用・研修

試用・研修期間なし

待遇・福利厚生

  • 社会保険あり
  • 資格取得支援制度
社会保険完備、役職手当、交通費支給、健康診断、退職金制度、持株会制度、資格取得制度 ■社会保険完備(雇用 ・労災 ・健康 ・介護 ・厚生年金) ■職位手当、役割手当、職務手当 ■時間外勤務手当、深夜勤務手当、法定休日勤務手当 ■通勤手当、ほか諸手当 ※各種手当は、個人毎の役割、状況に応じて支給 ■定期健康診断(年1回) ■表彰制度(年1回) ■セーフティネット(無料の各種相談サービス/24時間365日) ■福利厚生アウトソーシングベネフィットワン ■カフェテリアポイント年間12~18万円相当 ■持株会、積立貯蓄、財形制度、退職金制度 ■ライフサポートコース利用制度(時間や場所を限定した働き方) ■ドリカム制度(自分の夢の実現を支援する制度) ■DO ・CO ・DE ・MOワークスタイル制度 (在宅勤務) ■各種保険団体取扱い ■スキルアップ支援(各種研修制度、資格取得支援制度)

勤務地

▶★東京都港区南青山3-1-30
東京都 港区南青山3-1-30

応募資格

■必須スキル ・Webシステム開発経験(年数不問) ・Pythonを用いたプログラミング経験(学習経験含む) ・機械学習およびDeep Learningの技術に対する強い興味、学習経験

勤務時間

09:00~17:30 夜間勤務:なし 月間平均残業時間:20時間以下 〈補足情報〉 9:00~17:30 休憩12:00~13:00(実働7.5時間) ※勤務地がお取引先企業(派遣先企業もしくは受託案件実施場所)の場合、変更の可能性あり ※昨年度残業時間実績平均17 時間/月

休日休暇

有給休暇
介護休暇
育児休暇
産前産後休暇
休日:土日祝休み 年間休日:120日 休暇制度:年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、産休・育休、介護休暇 補足情報:<年間休日120日以上> ■完全週休2日制(土日祝)※勤務地がお取引先企業の場合、変更の可能性あり ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■結婚休暇 ■忌引休暇 ■裁判員特別休暇 ■事故休暇 ■赴任休暇 ■産前産後休暇(取得率100%) ■育児休暇(女性取得率100%/男性取得率45%) ■介護看護休暇(実績あり) ■看護休暇 ■チャレンジ休暇(勤続5年ごとに1週間の特別休暇) ※勤務先がお取引先企業(派遣先企業もしくは受託案件実施場所)の場合、変更の可能性あり <有給休暇取得奨励> ■HAPPY HOLIDAY休暇(土日含み最大9連休取得可能) ■MY DAY休暇(誕生日月) ■マイケアデー(健康診断日)

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応募について

応募後の流れ

1.まずは【応募する】ボタンよりエントリーください 2.弊社より折り返し面談日程のご案内メールをお送りします。 3.面談はオンラインにて行います。URLをご案内致しますので、スマホまたはPCをご準備ください。

会社情報

会社名

ベアーズナビ株式会社 赤羽営業所

会社住所

東京都北区赤羽1丁目7-9
求人情報更新日:2023/12/19

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